为深入贯彻落实国家关于全面实施"人工智能+"行动的战略部署，推动AI技术与气象业务深度融合，助力气象行业智能化转型与高质量发展，中国气象服务协会于2026年6月25日至28日在北京举办第一期"人工智能技术与气象融合实战培训班"。

本次培训聚焦"政策合规、行业前沿应用、生成式AI "三大模块，采用"理论讲解+动手实验+小组研讨"复合教学模式，面向气象行业企事业单位管理人员与技术骨干开展系统化培训。

在政策合规解读模块，中国气象服务协会会长许小峰围绕《气象数据共享服务与安全管理办法（试行）》《人工智能气象应用工作方案（2023-2030年）》《人工智能气象应用服务办法》三份核心文件进行深度解析，系统梳理了气象数据分类分级管理体系及AI气象应用的制度框架与合规要求。

在行业前沿应用模块，中国气象科学研究院桂柯研究员作"环境气象智能感知与预报"专题报告，系统介绍了PM2.5、黑碳、气溶胶光学厚度等全天时虚拟监测网建设，网格化能见度实时智能感知框架与成果应用，以及其团队全球首个气溶胶-气象耦合预报AI模型"AI-GAMFS"方面的最新成果。该模型可实现54个关键变量的5天逐3小时全球预报，速度较传统数值预报提升360倍，预报精度优于欧洲中心CAMS等国际主流系统，相关成果已发表于Nature（2026年）。

在生成式AI核心技术实战模块，西云数据行业解决方案总监丁传艳做报告分享亚马逊云科技AI气象创新案例，西云数据解决方案架构师董文新分享Amazon Quick自助构建平台，亚马逊云科技官方认证讲师陈喆围绕气象数据获取与处理、Amazon Bedrock大模型服务、Strands Agents智能体开发框架等内容进行授课，带领学员完成了从公开原始气象数据获取到智能体上线的全链路动手实验。

培训期间，学员结合各自业务实际就AI落地路径展开研讨交流。参训学员纷纷表示，本次培训课程设置科学合理、内容紧贴业务实际，既有政策层面的顶层设计解读，又有科研前沿的权威成果展示，更有从理论到动手实操的完整技术路径指导，收获颇丰，对今后在各自岗位上推动AI技术赋能气象服务具有重要的指导意义。